La Gouvernance des Données peut-elle être un levier pour l’IA et la Data Science ?

Quelques pistes pour créer une synergie entre Données, Organisation et Usages.

De la difficulté de passer du POC (Proof of Concept) à l’industrialisation :

Remonter aux causes-racines du « Garbage in, Garbage out » :

Un biais dans la définition de la donnée dû à :

Un biais dans la compréhension du contexte de production et de collecte de la donnée dû à :

Des problèmes de qualité :

L’utilisation de la mauvaise source de données

Des problèmes de protection de la donnée :

Des bonnes pratiques sur l’usage de la donnée non connues et non intégrées dans les processus et dans les activités quotidiennes.

Des raisons de collecte de la donnée non explicitées ou non consenties :

Des référents de données non identifiés :

La gouvernance des données comme solution potentielle au « Garbage in, Garbage out » :

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